Machine Learning
Material para el curso
Materiales para el curso de Machine Learning del programa de Actuaría en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. El material se actualiza de forma irregular, por lo que algunas versiones de las presentaciones pueden ser más nuevas o más viejas.
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Material del Curso
¿Qué es el Machine Learning?
Aprendizaje Supervisado
Primeros Modelos: Regresión y un Truco para Clasificación
- Regresión lineal simple
- Gradiente descendiente
- Regresión lineal multivariable
- Regresión logística
- Idea principal de la regularización y su aplicación en modelos de regresión
Evaluación de Modelos de Aprendizaje Supervisado
k Vecinos Más Cercanos
Naïve Bayes
Redes Neuronales
- Introducción a redes neuronales
- Back propagation
- Blog sobre back propagation: A Step by Step Backpropagation Example
- Redes neuronales: conceptos básicos en Keras, distintas funciones de activación y más
- Entrenamiento de redes neuronales: consideraciones prácticas y problemas durante el entrenamiento
Entrenamiento de Modelos
- Entrenando modelos: identificación de sesgo/varianza alta, parámetros de regularización, validación cruzada y curvas de aprendizaje
- Ten simple rules for reporting machine learning methods implementation and evaluation on biomedical data